A plataforma integrada de dados em modelo SaaS Semantix anuncia a abertura de mais de 60 vagas de emprego. Confira todos os detalhes
Douglas Terenciano | douglas@jcconcursos.com.br Publicado em 05/07/2022, às 14h55
A Semantix, plataforma integrada de dados em modelo SaaS, anuncia a abertura de mais de 60 vagas de emprego. As posições são para atuação em São Paulo e remota, possibilitando candidaturas de profissionais de todo o Brasil. Confira os cargos disponíveis e mais detalhes sobre o perfil profissional desejado pela empresa.
Dentre as principais posições em aberto, destacam-se as seguintes: Engenheiro de Dados, Analista de Dados, Engenheiro MlOps, Cientista de Dados, Desenvolvedor, Scrum Master, Especialista Devops, Account Executive, Business Development Representative. Os requisitos exigidos variam de acordo com o cargo pretendido.
“Em meio à baixa no mercado de startups, buscamos uma condição oposta ao aumentar nosso quadro de funcionários para acompanhar a expansão da Semantix, além de oferecer as ferramentas necessárias para a recolocação desses profissionais. Procuramos pessoas para transformar o mercado de dados e IA, e que possam construir conosco um caminho de internacionalização e crescimento dos nossos produtos. Tudo isso em um modelo remoto, com muita oportunidade de aprendizado e desenvolvimento”, afirma Mathias Rech, Global Chief Human Resources Officer da Semantix.
Os cargos e as respectivas descrições podem ser encontrados no link da página de carreiras da Semantix: https://semantix.gupy.io.
Considerada um dos momentos mais decisivos do processo da seleção profissional, a entrevista de emprego oferece ao recrutador a possibilidade de conhecer as habilidades técnicas e comportamentais do candidato, além de saber o que o concorrente espera da organização e de que forma poderá contribuir para o alcance dos objetivos da empresa. Por outro lado, o entrevistado tem a chance única de fazer uma boa apresentação pessoal, o que poderá colocá-lo à frente dos demais que disputam a vaga.
A principal recomendação para o candidato é apresentar-se de forma positiva, expondo com clareza suas habilidades e evidenciando seus objetivos profissionais. Geralmente, as companhias esperam que o postulante possua as competências para a vaga solicitada e, é no momento da entrevista, que essa qualificação será avaliada.
Antes da entrevista, a dica é pesquisar sobre as missões e valores da empresa e fazer uma lista de perguntas que poderão ser feitas pelo entrevistador para tentar respondê-las. Outro ponto determinante é relacionar seus pontos fortes e fracos, procurando soluções para minimizar os desfavoráveis. Além disso, é fundamental buscar informações sobre a vestimenta adequada para o ambiente em questão e o acesso ao local da entrevista, evitando chegar atrasado.
Na hora da entrevista, seja transparente e responda de forma tranquila, sem mentiras ou exageros. Tente apontar os pontos fortes e fracos de maneira sincera e especifique as qualidades para o cargo desejado, sem exceder quanto ao seu potencial. Também é importante evitar falar mal da empresa ou dos colegas com quem trabalha ou trabalhou e, em hipótese alguma, coloque no currículo ou crie histórias que não poderão ser comprovadas.
empregos vagas de empregoA Semantix é empresa de tecnologia em big data/analytics, Inteligência Artificial e IoT, atuante na oferta de soluções baseadas em open source software para grandes corporações. Fundada em 2010 no Brasil, a Semantix atua em toda a região desde seus escritórios em São Paulo, Cidade do México e Bogotá. Com uma oferta de produtos, consultoria, sustentação e treinamento especializados, baseada no modelo Data-Driven, a Semantix desenvolve soluções de negócio, incluindo missão crítica, para coleta, armazenamento, enriquecimento e interpretação de grandes volumes de dados, permitindo o crescimento dos negócios, melhoria nos processos de decisão e satisfação dos usuários dos clientes. O novo produto Open Galaxy, plataforma SaaS proprietária da Semantix, possibilita que empresas de todos os tamanhos desenvolvam, de maneira simples e menos custosa, soluções baseadas em tecnologias complexas de big data, analytics e em ferramentas de engenharia e ciência de dados, inteligência artificial, robôs de automatização de processos e algoritmos, com integração aos maiores provedores de serviços em nuvem (AWS, Google e Microsoft) e principais provedores de tecnologia on-premise.