Concurso TJ SP 2025 — Analista de sistemas

O concurso do TJ SP (Tribunal de Justiça de São Paulo) preencherá 50 vagas de analista de sistemas, na capital. O salário é de R$ 8.108,80, acrescido de auxílios alimentação, saúde e transporte. Podem concorrer profissionais com curso superior na área de computação e tecnologias da informação e comunicação.

📄 Resumo do edital

• Atribuições do cargo
• Conteúdo programático
• Curso grátis de língua portuguesa 
• Acompanhamento

Atribuições do analista de sistemas

• Planejar, organizar e executar tarefas que envolvam a função de desenvolvimento de sistemas, quanto à elaboração, modificação, teste e documentação de programas e de sistemas de informação.

Concurso do TJ SP: o que vai cair nas provas 📝?

Confira abaixo alguns dos temas indicados no conteúdo programático:

• Língua portuguesa — 1. Leitura e interpretação de textos de diversos gêneros discursivos. 2. Emprego das tipologias textuais na textualização dos gêneros discursivos. 3. Critérios de textualidade: coerência, coesão, aceitabilidade, informatividade, situacionalidade, intertextualidade e intencionalidade. 4. Progressão textual nos diferentes gêneros. 5. Citação do discurso alheio (citação direta, indireta). 6. Modalização discursiva. 7. Reconhecimento de informações implícitas e inferências textuais. 8. Emprego de linguagem denotativa e conotativa. 9. Relações semânticas no texto (sinonímia, antonímia, hiponímia, hiperonímia). 10. Uso da norma-padrão: ortografia, acentuação, pontuação, concordâncias verbal e nominal, regências nominal e verbal, crase, emprego de pronomes e colocação pronominal.

• Legislação — 1. Crimes contra a Administração Pública: artigos 312 a 327, 338 a 359 do Código Penal. 2. Normativos PDPJ-Br: Resolução CNJ nº 91/2009; Resolução CNJ nº 335/2020; Resolução CNJ nº 252/2020; Resolução CNJ nº 253/2020; Resolução CNJ nº 131/2021; Resolução CNJ nº 396/2021; Resolução CNJ nº 162/2024.

• Banco de dados — 1. Conceitos Básicos: modelagem de dados e normalização. Integridade referencial e transações. 2. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Oracle, SQL Server e MySQL. Noções de bancos de dados NoSQL. 3. Linguagem SQL: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language). Otimização de consultas. 4. Administração de Bancos de Dados: Backup e restore. Monitoramento e tuning de performance. Segurança e controle de acesso. 5. Integração e Ingestão de Dados: Processos ETL/ELT. Ferramentas de integração de dados. 6. Big Data e Análise de Dados: conceitos de data lakes. Noções de inteligência artificial e análise de dados. Ferramentas e técnicas: Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce. 7. Qualidade de Dados: metadados e linhagem de dados. Coleta de dados (APIs, web scraping). Problemas de qualidade (valores ausentes, duplicatas, outliers, etc.). Preparação e préprocessamento (normalização, discretização, encoding). Feature engineering e divisão de dados (amostragem, cross-validation).

• Inteligência artificial — 1. Conceitos básicos de IA e Machine Learning. 2. Algoritmos básicos (regressão linear, árvores de decisão). 3. Bibliotecas de IA (TensorFlow, Scikit-learn) – noções gerais. 4. Processamento de linguagem natural (NLP). 5. Aplicações práticas: análise preditiva e automação.

Curso grátis de língua portuguesa

🔎 Acompanhamento

A equipe JC Concursos apresenta o resumo do concurso do TJ SP nesta página, com as principais informações do certame. O conteúdo programático na íntegra pode ser conferido no edital nº 1/2025, disponível abaixo.