INSS: rombo de R$ 2,9 bi em pagamentos irregulares de benefícios; aponta TCU

Relatório do Tribunal de Contas da União (TCU) do ministro-relator Aroldo Cedraz, acompanhou o pagamento de benefícios previdenciários pelo Instituto Nacional do Seguro Social (INSS), durante o período de junho de 2021 e de dezembro de 2021, R$ 75,8 bilhões e R$ 50,8 bilhões, respectivamente.

Segundo o ministro do TCU, existem indícios de irregularidades em  2,4 milhões de benefícios pagos pelo INSS, e o impacto financeiro estimado pelo relatório chega a R$ 2,9 bilhões por ano. 

“Encontramos problemas cadastrais em 7,8 milhões de registros, sendo que cerca de 5 milhões já haviam sido apontados em exercícios anteriores, mas que não foram corrigidos tempestivamente pelos gestores”, explica o ministro-relator Cedraz. 

Além disso, ele afirma que as “inconsistências, aliadas a não observância de regras e procedimentos previstos na legislação". Durante o prazo de um ano, o INSS deverá apurar as informações apresentadas pelo relatório do TCU. Com isso, pode ser feita revisões cadastrais e de benefícios, e outros procedimentos para apurar os riscos identificados. 

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Corte recomenda avaliação da Receita  

Sobre o assunto, a Corte recomendou que à Receita Federal avalie a possibilidade de realizar procedimentos adicionais, a exemplo do achados, para identificar indícios de óbito do titular do Cadastro de Pessoas Físicas (CPF).

TCU utilizou análise de dados e inteligência artificial

Para chegar até os indícios de fraude, o TCU utilizou metodologia com o auxílio de ferramentas e técnicas de análise de dados e de inteligência artificial para controlar os pagamentos realizados pela autarquia. 

De acordo com o presidente do TCU, ministro Bruno Dantas, o intuito é de que "os famosos casos de fraude do INSS não se repitam, sobretudo aqueles caricatos, ou melhor, trágicos casos de irregularidades”.

Ainda sobre as irregularidades, o ministro Cedraz afirmou que esse é o momento para o TCU “avançar no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial ainda mais avançadas, como o uso de 'machine learning' e algoritmos preditivos”.

*Com informações da Secom TCU 

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Jornalista por formação desde 2013, de Maceió (AL), pós-graduado em Jornalismo Investigativo pelo IDP. Responsável por produzir matérias na editoria Sociedade no site JC Concursos. Trabalhou como jornalista correspondente em Alagoas, no Portal Lunetas, colaborou com Yahoo, TAB UOL e VivaBem UOL. Venceu o Prêmio Neusa Maria de Jornalismo, 2020 - Alma Preta Jornalismo.