IA pode ser usada para prevenir quadros de depressão? Cientistas respondem

A Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a prevenir quadros de depressão? Essa é a resposta que cientistas da Universidade de São Paulo (USP) pode responder. A IA e o histórico de postagens no Twitter estão sendo usados por pesquisadores para traçar padrões que possam ajudar prever usuários com quadro de ansiedade e de depressão. 

Uma base contento textos publicadas na rede social por 19 mil usuários, para ensinar a inteligência artificial a identificar quem pode ter tendência as patologias. Ivandre Paraboni, professor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP, que criou o modelo, explicou como funciona a análise. 

Para ele, o início partiu do pressuposto de que o Twitter tem essas informações, "as pessoas se expressam, se comunicam, expõem as suas ideias e isso pode carregar traços do nosso estado de saúde mental, então esse é um estudo essencialmente de análise do comportamento na rede social", explicou. 

Paraboni acrescentou aina que a ideia é a de que "nós possamos dada a rede social de uma pessoa qualquer, o modelo possa então com certo grau de confiabilidade, dizer se essa pessoa tem um risco futuro, uma probabilidade maior que a média normal da população de vir a ter um diagnóstico". 

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Cientistas buscam refinar técnica da inteligência artificial

O projeto, em desenvolvimento há 2 anos, prevê avaliação das postagem e a realização de uma análise das relações mantidas pelos usuários dentro do Twitter, o que pode fazer com que o sistema possa ser melhorado.  

"Isso precisa ser refinado, aprimorado agora nessas duas frentes: tentar aprender, reconhecer depressão e ansiedade a partir do texto e tem outra frente que é dedicada a olhar para os aspectos não linguísticos, que são esses de comportamento, de amizades de relações de rede social", disse o professor. 

Além disso, o intuito dos pesquisadores é juntar as duas abordagens em ferramenta única, ou seja, um modelo único que possa levar todas essas questões para fornecer um resultado mais correto.  

Os cientistas também querem ampliar a base de dados para que possa ser possível refinar a técnica da inteligência artificial. Com isso, o desejo é o de realizar testes das informações para usar um triagem inicial de pessoas apontadas com transtornos no futuro. 

*Com informações da Agência Brasil 

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Jornalista por formação desde 2013, de Maceió (AL), pós-graduado em Jornalismo Investigativo pelo IDP. Responsável por produzir matérias na editoria Sociedade no site JC Concursos. Trabalhou como jornalista correspondente em Alagoas, no Portal Lunetas, colaborou com Yahoo, TAB UOL e VivaBem UOL. Venceu o Prêmio Neusa Maria de Jornalismo, 2020 - Alma Preta Jornalismo.